Patrick Leite

Assumi o custo da plataforma como responsabilidade de engenharia, não de planilha. Redesenhei o modelo de execução para que cada processo passasse a custar o que de fato consome, e construí a camada de governança que responde quanto custa cada produto de dado e quem responde por ele — pergunta que antes não tinha resposta confiável.

I took platform cost as an engineering responsibility, not a spreadsheet exercise. I redesigned the execution model so each process costs what it actually consumes, and built the governance layer that answers what each data product costs and who owns it — a question that previously had no reliable answer.

O resultado sustentou uma apresentação formal à liderança. Mais importante que os números: decisão de corte deixou de ser palpite. Hoje ela parte de evidência cruzada de sinais independentes e separa custo medido de custo rateado em vez de somar os dois num número só.

The outcome backed a formal presentation to leadership. More important than the figures: cutting cost stopped being guesswork. It now starts from cross-referenced independent signals, and keeps measured cost separate from apportioned cost instead of merging the two into one number.

Um time inteiro de Data Science precisava sair de um ambiente compartilhado e passar a operar com autonomia — de custo, de configuração e de entrega. Entreguei a plataforma completa — rede isolada, ambiente de computação provisionado como código, e o mesmo padrão replicado entre desenvolvimento e produção. O que antes dependia de pedido e espera passou a ser provisionado pelo próprio time.

An entire Data Science team needed to move off a shared environment and start operating autonomously — over cost, configuration and delivery. I delivered the full platform — isolated networking, compute provisioned as code, and the same standard mirrored across development and production. What used to depend on a request and a wait became something the team provisions itself.

Plataforma sem adoção é custo. Junto veio o que faz a adoção acontecer: pipeline de CI/CD, material de handoff e exemplos prontos, para o time operar no padrão desde o primeiro dia — a maioria nunca tinha trabalhado assim. Hoje respondo pelo ambiente como referência técnica: mantenho o padrão, acompanho o que entra e garanto que a plataforma continue coerente à medida que o time cresce.

A platform nobody adopts is just cost. What drives adoption came with it: a CI/CD pipeline, handoff material and ready-made examples, so the team could work to the standard from day one — most had never worked this way. I'm the technical reference for that environment today: I hold the standard, keep track of what lands, and make sure the platform stays coherent as the team grows.

A área dependia de mais de mil pipelines presas dentro de uma ferramenta visual — sem versionamento, sem revisão, sem custo rastreável. Construí o motor que as substituiu e conduzi a migração inteira sem um único incidente de dado.

The area depended on over a thousand pipelines locked inside a visual tool — no versioning, no review, no traceable cost. I built the engine that replaced them and led the entire migration without a single data incident.

Só com o legado já substituído é que ele pôde ser desligado — a ordem importa, e foi ela que tornou o desligamento uma consequência em vez de um risco. Estabeleci um método de decisão apoiado em evidência cruzada de quatro fontes independentes, em vez de inventário declarado, e conduzi o encerramento em ondas com verificação automática antes de cada lote. Cerca de 89% da carga histórica do ambiente antigo saiu do ar sem quebrar consumidor.

Only once the legacy had been replaced could it be switched off — the order matters, and it's what turned the shutdown into a consequence rather than a risk. I established a decision method grounded in cross-referenced evidence from four independent sources rather than declared inventory, and ran the retirement in waves with automated verification before each batch. Around 89% of the old environment's historical load went offline without breaking a consumer.

A orquestração vivia dentro de uma ferramenta visual em nuvem: cada pipeline era uma configuração clicada, sem versionamento, sem revisão e sem reaproveitamento entre uma fonte e outra. Construí a camada que substituiu isso — orquestração em Airflow onde o pipeline nasce de configuração, não de tela.

Orchestration lived inside a cloud visual tool: every pipeline was a clicked configuration — no versioning, no review, nothing reusable from one source to the next. I built the layer that replaced it — orchestration on Airflow where the pipeline comes from configuration, not from a screen.

Descrever a fonte passou a bastar: o pipeline é gerado, entra no Git e é revisado como qualquer outra mudança de software. Adicionar uma fonte deixou de custar tempo de engenharia, e o conhecimento parou de ficar preso em quem clicou. Respondo por 93 a 100% do código vivo dessa camada. É a diferença entre entregar pipelines e entregar a capacidade de criá-los.

Describing the source became enough: the pipeline is generated, lands in Git and is reviewed like any other software change. Adding a source stopped costing engineering time, and the knowledge stopped living with whoever clicked it. I account for 93 to 100% of the live code in that layer. It is the difference between delivering pipelines and delivering the ability to create them.

Modelo dimensional existe para que a área de negócio confie no número sem precisar saber de onde ele veio. Trabalho com dimensões que preservam histórico e fatos padronizados sob um contrato único do domínio — o que permite reorganizar um domínio inteiro sem quebrar quem já dependia daquele dado.

A dimensional model exists so the business can trust the number without knowing where it came from. I work with dimensions that preserve history and facts standardized under a single domain contract — which makes it possible to reorganize an entire domain without breaking those already relying on the data.

A validação vem antes da publicação, não depois. Nada entra no ar sem reconciliar contra a base de produção — e é isso que torna possível mexer em dado que já está em uso sem pedir que ninguém confie na promessa.

Validation comes before publication, not after. Nothing goes live without reconciling against the production base — and that is what makes it possible to rework data already in use without asking anyone to take it on faith.